La evolución del aprendizaje y el efecto Dunning-Kruger en la productividad y competencia

El efecto Dunning-Kruger ha influido en el aprendizaje y la productividad en ambas naciones. En los 70, la escasez limitaba la sobreconfianza, fomentando un aprendizaje enfocado pero lento. En los 90, las herramientas digitales inflaban la confianza, reduciendo la eficiencia al explorar datos irrelevantes. En los 2000, la sobrecarga de información prolongaba la sobreconfianza, afectando la originalidad y el tiempo de estudio. Hoy, la IA amplifica la confianza a niveles sin precedentes, retrasando la autocrítica y generando trabajos superficiales, y generando mayores problemas de lo encontrado por las pruebas PISA o ECE.

El aprendizaje se apoyaba en herramientas analógicas como libros de texto, pizarras de tiza y mapas impresos. Las bibliotecas eran el principal repositorio de conocimiento, y las lecciones magistrales dominaban, con un énfasis en la memorización y la repetición. Dependiendo del colegio, se tenían también cursos relacionados a oficios con creación de objetos físicos o reparación con lo que las habilidades y competencias tenían evidencias físicas más allá de un examen.

El efecto Dunning-Kruger: Los estudiantes mostraban un pico inicial de confianza al memorizar datos simples (e.g., nombres de ríos), pero la escasez de recursos exponía rápidamente sus limitaciones, generando una caída abrupta en la confianza. Este reconocimiento temprano de lagunas fomentaba un aprendizaje enfocado, aunque lento, con un ascenso lineal hacia la competencia limitado por el acceso físico a la información.

En términos de productividad, la sobreconfianza inicial llevaba a errores en tareas iniciales, pero la rápida autocrítica mejoraba la eficiencia en el estudio a largo plazo. Sin embargo, el analfabetismo funcional era alto en Perú, donde el 28% de la población no leía ni escribía funcionalmente, limitando la productividad económica y social.

A finales de los 90, las aulas comenzaron a incorporar herramientas digitales como computadoras y CD-ROMs (e.g., Encarta 98), aunque los libros y pizarras seguían siendo centrales. El internet emergía lentamente, ofreciendo acceso limitado a información, mientras que las presentaciones visuales y los materiales impresos ganaban popularidad. Este entorno híbrido incentivaba la exploración de múltiples fuentes y la construcción de trabajos tanto físicos como virtuales.

El efecto Dunning-Kruger: La novedad de las herramientas digitales inflaba la confianza inicial, generando un pico más alto y amplio. Los estudiantes se sentían competentes al acceder rápidamente a información, pero al explorar más fuentes, notaban contradicciones, suavizando la caída en la confianza.

Esta transición gradual reflejaba una mayor exposición a la complejidad, pero la falta de habilidades de filtrado prolongaba la sobreconfianza, reduciendo la productividad al dedicar tiempo a datos irrelevantes. En USA, los puntajes PISA 2000 mostraban un desempeño medio (497 en lectura), mientras que en Perú, la ausencia de datos PISA reflejaba un sistema educativo aún centrado en lo básico, con analfabetismo funcional persistente en áreas rurales.

En los 2000, el internet transformó las aulas con herramientas como Google y YouTube, complementadas por laboratorios de computadoras y, en algunos casos, dispositivos personales. Los libros seguían en uso, pero la búsqueda digital dominaba, introduciendo una avalancha de información. Los estudiantes enfrentaban retos como la sobrecarga de información, la irregularidad de calidad de datos y las consecuencias de copiar-pegar de una misma fuente.

El efecto Dunning-Kruger: El acceso masivo a internet generaba un pico de confianza muy alto y prolongado, ya que los estudiantes se sentían expertos al encontrar información rápidamente, aunque fuera superficial. La sobrecarga dificultaba reconocer limitaciones, creando una caída gradual y una meseta en la confianza media, con un ascenso irregular hacia la competencia.

Esta sobreconfianza reducía la productividad, ya que el copiar-pegar llevaba a trabajos poco originales, y la falta de filtrado desperdiciaba tiempo. En USA, PISA 2003 mostraba estabilidad (495 en lectura), pero en Perú, PISA 2012 revelaba un desempeño bajo (384 en lectura, último lugar entre 65 países), con un 79% de estudiantes rurales bajo el nivel básico, indicando altos niveles de analfabetismo funcional que limitaban la productividad económica.

En 2025, las aulas están dominadas por herramientas de IA incluso sin liderazgo de los profesores, dispositivos personales y plataformas digitales, con el aprendizaje híbrido como norma. El internet ofrece acceso instantáneo a información, pero la validación de contenido es un desafío. Los estudiantes priorizan la amplitud e inmediatez sobre la profundidad en conocimiento, enfrentando una sobrecarga de datos generados por IA y el reto del uso indebido de los celulares en las aulas.

El efecto Dunning-Kruger: La IA genera un pico de confianza extremadamente alto y persistente, ya que las respuestas instantáneas simulan expertise, incluso con conocimiento superficial. La dificultad para validar contenido retrasa la caída en la confianza, creando una meseta prolongada. Los estudiantes con habilidades críticas avanzan rápidamente hacia la competencia, pero muchos se estancan, priorizando amplitud sobre profundidad.

Esta sobreconfianza afecta la productividad, ya que los estudiantes producen trabajos rápidos pero poco profundos, y el analfabetismo funcional agrava el problema en Perú, donde el 79% de los estudiantes rurales no alcanza niveles básicos de lectura (PISA 2022). En USA, PISA 2022 muestra un desempeño estancado (503 en lectura), con brechas en comunidades marginadas, limitando la productividad en un mercado laboral digital.

FlexFlix, una plataforma de Inteligencia Artificial Aumentada fundada en 2020 con raíces en un proyecto iniciado en 1998, revoluciona el aprendizaje al combinar entretenimiento y educación (edutainment) y está validada por UNOPS.

Esta disponible en tres idiomas, es la plataforma de streaming educativo más grande del mundo, diseñada para el autoaprendizaje (licencia individual) y el aprendizaje colaborativo (licencia familiar). FlexFlix genera videos pedagógicos que integran contenidos curriculares con soluciones de IA, guiados por FlexFlix GPT, un modelo de lenguaje curado específicamente para la educación, accesible para niños y adultos.

Además, FlexFlix apoya a los docentes con la metodología PACCC (Personaliza, Aprende, Conversa, Construye, Comparte), diseñada para formar estudiantes en un mundo impulsado por la IA. Esta metodología acompaña a los profesores en la planificación, desarrollo y evaluación de sesiones de aprendizaje, permitiéndoles integrar la IA de manera efectiva.

Con PACCC, los educadores pueden abordar las brechas educativas que la IA amplifica, desarrollar competencias funcionales y alinear las aplicaciones tecnológicas con el valor único del profesor: la guía humana.

Fuentes: